🐗 DDIA 第二版读后感

最近 DDIA 第二版 release 了，刚好春节假期花了几天快速过一遍看看有什么新东西，自己也重温一下，总结一下个人感受的几个变化

首先整本书更加实用了，更可落地，介绍各种场景解决方案的内容明显增多。架构权衡和选型决策也直接放到第一章，像 OLTP vs OLAP，Cloud vs self-hosting，这些可能是大部分读者在深入技术细节之前更关心的内容

第二点是反应了新的技术和趋势。典型的是云原生，第一版虽然也谈到些云相关的内容，但更多还是作为分布式系统从技术层面讨论的，对于更重要的云如何影响系统和软件，甚至企业的组织架构，以及过程中体现的思想变化讨论比较少。第二版里云原生几乎成为系统设计默认前提，存储假设大多基于 S3 而不是本地硬盘，存算分离的云数仓取代了过时的 Hadoop。顺应 AI 趋势，向量存储和 DataFrame 数据模型等章节也被引入

技术细节更丰富，存储章节里关于 LSM-Tree 和 B-Tree 的对比有了更多维度；单机事务和分布式事务章节合并，插入的解决方案刚好填补了落地鸿沟；part 3 里批和流计算的内容也多了不少。另外比较惊喜的是像 TiDB 和 JuiceFS 这样的国产系统也在书中频繁出现

系统验证方面，第一版只介绍了分布式系统的挑战和将面临的问题，以及处理这些问题的算法和协议。但如何验证最终系统是可靠的，没有说明。第二版补齐了这一点，如何对分布式系统进行验证，包括形式化方法、混沌工程和确定性模拟测试。确定性模拟测试这一块的内容和我之前写的文章差不多 确定性模拟器 | x³u³

总体看下来，第二版更实用，编排更合理，降低了阅读门槛，也紧跟时代。回想起上一次看 DDIA 还是在大学时，工作几年后再看，又有了些新的理解和感触，不少技术都有了实际接触，甚至可以算比较熟悉了。再次阅读，仍然会觉得这是一本好书